Κάποτε η αγορά κάθε προϊόντος ξεκινούσε με μια βόλτα στις βιτρίνες, συνεχιζόταν με το πινγκ πονγκ ερωταπαντήσεων με τον πωλητή και κατέληγε στο ταμείο. Ο δεύτερος κρίκος αυτής τη αλυσίδας έχει ήδη αρχίσει να αποδυναμώνεται και δεν θα πρέπει να μας προκαλεί καμιά έκπληξη αν σε λίγα χρόνια από τώρα χαθεί οριστικά.

Tα ρομποτικά συστήματα εξελίσσονται και ένα νέο «είδος» θα βρεθεί στο προσκήνιο. Ο λόγος για τα «Συνεργατικά ρομπότ» που έχουν αρχίσει να παίρνουν τη θέση τους στις γραμμές παραγωγής. Και για πρώτη φορά στην ιστορία θα δούμε μηχανές που δεν θα ανταγωνίζονται τους εργαζόμενους, αλλά θα τους βοηθούν.

Μπορεί να φαντάζουν παντοδύναμες, αλλά δεν παύουν να είναι εταιρείες. Και όπως αμέτρητες εταιρείες πριν από αυτές έτσι και οι τράπεζες δεν μπορούν να σταματήσουν τις αλλαγές που φέρνει η τεχνολογία. Αλλαγές που θα υποχρεώσουν τα τραπεζικά ιδρύματα να μεταβάλουν δραματικά τον τρόπο λειτουργίας τους, με πρώτο «θύμα» τα γκισέ τους.

Γήρανση του πληθυσμού, αυξανόμενο κόστος φαρμάκων, μείωση δημοσίων πόρων, αύξηση χρόνιων παθήσεων, αυξανόμενες απαιτήσεις εξυπηρέτησης των ασθενών και έκτακτες συγκυρίες. Ένα φάσμα παραγόντων δοκιμάζει την αντοχή των δομών του κλάδου της υγείας. Το αντίδοτο;  Ο ψηφιακός μετασχηματισμός των υπηρεσιών υγείας.

Έγκαιρη και αξιόπιστη διάγνωση. Αυτό είναι το πρώτο, απολύτως απαραίτητο, βήμα για την αντιμετώπιση του καρκίνου. Κάτι που τώρα είναι εφικτό χωρίς «τρομακτικές» εξετάσεις που πολλές φορές αποτρέπουν τους ασθενείς από το επισκεφθούν τον γιατρό τους εγκαίρως. Η φύση έχει το δικό της διαγνωστικό αντιδραστήριο και πλέον είναι στη διάθεσή μας.

Μπροστά σε ένα νέο κεφάλαιο της Τεχνητής Νοημοσύνης και των νευρωνικών δικτύων βρίσκεται πλέον η επιστημονική κοινότητα, αφού το Τμήμα Νανοηλεκτρονικής του Πανεπιστημίου του Σαουθάμπτον, υπό τη διεύθυνση του Θέμη Προδρομάκη, κατόρθωσε να κάνει φυσικούς και τεχνητούς νευρώνες να «μιλήσουν» μεταξύ τους, μέσω Διαδικτύου.

Πάνω από το 40% των εφαρμογών συμμόρφωσης για την προστασία των προσωπικών δεδομένων, θα βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2023, από μόλις 5% σήμερα. Με άλλα λόγια, μια τεχνολογία αιχμής θα διασκεδάσει τους φόβους για τη διαρροή προσωπικών δεδομένων που έχει δημιουργήσει η εκρηκτική εξέλιξη της… τεχνολογίας.

Πριν από την «εισβολή» της τεχνολογίας στο πεδίο της ιατρικής, η μόνη επιλογή που είχαν οι άνθρωποι με προβλήματα όρασης ήταν οι… μεγεθυντικοί φακοί, αφού στην πραγματικότητα αυτό είναι τα γυαλιά που φοράμε.

Eρευνητές από το ΜΙΤ ανακάλυψαν ένα νέο, πανίσχυρο αντιβιοτικό χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμό μηχανικής μάθησης. Το εντυπωσιακό είναι ότι το φάρμακο εξολοθρεύει πολλά από τα πιο επικίνδυνα βακτήρια, συμπεριλαμβανομένων κάποιων που είναι ανθεκτικά σε όλα τα γνωστά αντιβιοτικά.

Θεωρούνται δύο τεχνολογίες αιχμής, δύο από τους πυλώνες πάνω στους οποίους θα πατήσει η υπό εξέλιξη ψηφιακή – ή ίσως και μεταψηφιακή - επανάσταση. Τα ασύρματα δίκτυα 5ης γενιάς και το Internet of Things θα αλλάξουν τον τρόπο που επικοινωνούμε, εργαζόμαστε, μετακινούμαστε και τελικά ζούμε. Και στο μεταξύ ο συνδυασμός τους θα δημιουργήσει το διόλου ευκαταφρόνητο έσοδο των 8 δισεκατομμυρίων δολαρίων, για όσους παρόχους υπηρεσιών ετοιμάζονται ήδη για την επόμενη μέρα.

Από την τελευταία έκθεση «Annual Internet Report» της Cisco προκύπτει ότι συσκευές και εφαρμογές καταλαμβάνουν σταδιακά το Διαδίκτυο, αφού μέχρι το 2023 η επικοινωνία Machine – to - Machine θα αποτελεί το 50% ή περίπου 14,7 δισεκατομμύρια όλων των διαδικτυακών συνδέσεων, από 3,1% το 2017.

Αλλάζοντας το γονιδίωμα βακτηριοφάγων ιών, μια ερευνητική ομάδα του MIT δημιούργησε ένα νέο όπλο για την καταπολέμηση των λοιμώξεων.

Oι επιστήμονες δεν αποκλείουν το ενδεχόμενο η «υβριδική καρδιά» να εξελιχθεί σε τέτοιο βαθμό ώστε να καταστεί πλήρως λειτουργική και αυτόνομη, μια σωτήρια λύση δεδομένης της έλλειψης δωρητών οργάνων.

Έως το 2025, σχεδόν ένα στα δύο εργοστάσια παραγωγής αυτοκινήτων (44%) αναμένεται να είναι «έξυπνο». Μάλιστα, για να υλοποιηθεί αυτή η μετάβαση, ο κλάδος της αυτοκινητοβιομηχανίας θα αυξήσει τις επενδύσεις σε «έξυπνες» τεχνολογίες κατά 60% τα επόμενα τρία χρόνια, κάτι που θα φέρει αύξηση της παραγωγικότητας έως 167 δισεκατομμύρια δολάρια.

Για πρώτη φορά, ερευνητές του MIT επέτρεψαν σε ένα μαλακό ρομποτικό βραχίονα να κατανοήσει τη διαμόρφωση του στον χώρο, αξιοποιώντας μόνο δεδομένα κίνησης και θέσης από το δικό του «δέρμα».