Με ημερήσια πτώση που φτάνει και το 12% στο αργό πετρέλαιο σε Ευρώπη και ΗΠΑ, οι τιμές κατρακυλούν. Στις διεθνείς αγορές οι ποσότητες μοχλευμένου χρήματος πρέπει να  αποβιβασθούν εγκαίρως έστω και πετσοκομμένες, αλλιώς  οι απώλειες θα είναι πολύ μεγαλύτερες.Οι αγορές και οι επενδυτές δεν είχαν την ευκαιρία να σκεφτούν και να αναλύσουν την κατάσταση. Για λογαριασμό τους σκέφτηκαν οι αλγόριθμοι και η τεχνητή νοημοσύνη.

Σφυρηλατούν χαλύβδινες δοκούς ακούραστα. Συγκολλούν αμαξώματα με ακρίβεια χιλιοστού. Ξεναγούν τους επισκέπτες των μουσείων, μιλώντας άπταιστα δεκάδες γλώσσες. Άλλα όλα αυτά τα κάνουν μηχανικά, κατόπιν επακριβούς προγραμματισμού με χιλιάδες γραμμές κώδικα. Ακόμη και το πιο εξελιγμένο ρομπότ δεν μπορεί να πραγματοποιήσει βασικές κοινωνικές αλληλεπιδράσεις που είναι κρίσιμες για την καθημερινή ανθρώπινη ζωή. Αυτό το αποστειρωμένο πλαίσιο λειτουργίας των ρομπότ επιχειρούν να διαρρήξουν ερευνητές του MIT .

Έχουν το μέγεθος ενός κουτιού παπουτσιών αλλά εξαιρετικά ανεπτυγμένη νοημοσύνη. Οι δύο νανοδορυφόροι που τέθηκαν σε τροχιά γύρω από τη Γη έχουν στόχο να ενισχύσουν το διεθνές εμπόριο, παρέχοντας έγκαιρη και έγκυρη πληροφόρηση στις επιχειρήσεις.

Eρευνητές από το ΜΙΤ ανακάλυψαν ένα νέο, πανίσχυρο αντιβιοτικό χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμό μηχανικής μάθησης. Το εντυπωσιακό είναι ότι το φάρμακο εξολοθρεύει πολλά από τα πιο επικίνδυνα βακτήρια, συμπεριλαμβανομένων κάποιων που είναι ανθεκτικά σε όλα τα γνωστά αντιβιοτικά.

Οι οικονομικοί αναλυτές της Wall Street απολαμβάνουν αναγνώριση «ημίθεων» και απολαβές που ζαλίζουν – τουλάχιστον στις περιόδους που τα Χρηματιστήρια τραβούν την ανηφόρα. Η ικανότητά τους να πλοηγούνται μέσα σε ωκεανούς οικονομικών δεδομένων και να βρίσκουν «νησίδες» κερδών, είναι αυτή που τους καθιστά αναντικατάστατους. Εκτός αν σε λίγα χρόνια οι επενδυτές προτιμήσουν το αλγοριθμικό μοντέλο ανάλυσης που ανέπτυξαν ερευνητές στο ΜΙΤ.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Ιρβάιν της Καλιφόρνια δημιούργησαν έναν αλγόριθμο Μηχανικής Μάθησης, που μπορεί να προβλέψει την εξέλιξη των δασικών πυρκαγιών από την πρώτη σπίθα, μέχρι τα έσχατα όριά τους.

Χρησιμοποιώντας καλλιέργειες νευρώνων – οι στοιχειώδεις λειτουργικές μονάδες του νευρικού συστήματος - και προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας, μια ομάδα επιστημόνων στο πανεπιστήμιο Bar-Ilan, δημιούργησε έναν νέο τύπο εξαιρετικά γρήγορων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Πρακτικά, οι ερευνητές αντέγραψαν τη λειτουργία των νευρώνων σε κατάσταση χαμηλού δυναμικού